Critique
/impeccable critique
Good fit
- Sie möchten Erkenntnisse über schwache Design-Entscheidungen, keinen kompletten Neuaufbau.
- Sie benötigen Scoring, Design-Argumentation und wahrscheinliche nächste Schritte.
- Das Interface funktioniert, fühlt sich aber noch falsch an.
Die beiden Durchläufe (LLM-Design-Review plus der deterministische Detektor) verschmelzen zu einer priorisierten Liste. Was funktioniert, was zu beheben ist, und die provokativen Fragen, die vor dem Launch beantwortet werden sollten.
Wann man es verwendet
Greifen Sie zu /impeccable critique, wenn Sie eine ehrliche zweite Meinung zu etwas möchten, das Sie bereits gebaut haben. Nicht „funktioniert es”, sondern „ist es gut”. Der Skill bewertet Ihr Interface anhand von Nielsens 10 Heuristiken, führt kognitive Belastungsprüfungen durch, testet durch Persona-Linsen und referenziert einen automatischen Detektor für 25 konkrete Anti-Patterns.
Verwenden Sie es, wenn eine Seite funktional fertig ist und Sie wissen möchten, ob sie als intentional oder als KI-Slop wirkt.
Wie es funktioniert
/impeccable critique führt zwei unabhängige Bewertungen parallel durch, damit sie sich nicht gegenseitig beeinflussen.
Die erste ist ein LLM-Design-Review: das Modell liest Ihren Quellcode, inspiziert die Live-Seite visuell (falls Browser-Automatisierung verfügbar) und geht den vollständigen DO/DON’T-Katalog des impeccable-Skills durch. Es bewertet Nielsens Heuristiken, zählt Fehler bei der kognitiven Belastung, verfolgt die emotionale Reise durch den Ablauf und markiert KI-Slop.
Die zweite ist ein automatischer Detektor (npx impeccable detect), der deterministisch Farbverlaufstext, lila Paletten, Side-Tab-Ränder, verschachtelte Karten, Zeilenlängen-Probleme und die anderen sichtbaren Fingerabdrücke generischer KI-Ausgabe findet.
Die beiden Berichte verschmelzen zu einer priorisierten Liste: was funktioniert, die drei bis fünf Dinge, die behoben werden müssen, und die provokativen Fragen, die vor dem Launch beantwortet werden sollten.
Ausprobieren
Richten Sie es auf eine Seite:
/impeccable critique the homepage heroSie erhalten einen bewerteten Bericht zurück. Typische Struktur:
- KI-Slop-Urteil: bestanden / nicht bestanden mit den spezifischen Merkmalen
- Heuristik-Scores: 10 Zahlen, 0 bis 4
- Kognitive Belastung: Fehleranzahl von 8
- Prioritätsprobleme: drei bis fünf Punkte, jeweils mit was, warum und Lösung
- Zu beantwortende Fragen: diejenigen, die das Interface selbst nicht für Sie entscheiden kann
Von dort aus kombinieren Sie es mit /impeccable polish oder /impeccable distill, um die Lösungen umzusetzen.
Fallstricke
- Ausführung an unfertiger Arbeit. Critique ist für fertige Seiten. Ein Empty State mit drei TODOs wird schlecht bewertet, weil er nicht fertig ist, nicht weil er schlecht ist.
- Die Fragen am Ende ignorieren. Sie sind meistens die Lösungen, die das Design am meisten verändern.
- Die Heuristik-Scores als Note behandeln. Sie sind diagnostisch, nicht evaluativ. Eine 3/4 bei einer Heuristik, die in Ihrem Kontext weniger wichtig ist, ist in Ordnung.
Aus Ideen wird ausgelieferte Software.
HagiCode ist ein agentischer Coding-Arbeitsplatz: OpenSpec-Workflows planen die Änderung, Multi-Agent-Ausführung setzt sie um, und Hero Scenario macht den langen Weg sichtbar, bis aus der Idee ausgelieferte Software wird.
- Intelligent
- OpenSpec-Workflows machen aus einer Absicht einen Weg vom Vorschlag bis zur Auslieferung.
- Effizient
- Multi-Agent-Ausführung treibt Recherche, Umsetzung und Prüfung parallel voran.
- Unterhaltsam
- UI-Interaktionen erleichtern Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit.
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